Tajda Bogovič, MESI-jeva razvijalka programske opreme, je nominirana za Inženirko leta!

Z veseljem sporočamo, da je naša razvijalka Tajda Bogovič ena izmed desetih nominirank izbora Inženirka leta 2022. Cilj tega vseslovenskega projekta je predstaviti uspešne posameznice na tem področju in tako spodbuditi več deklet, da se odločijo za tovrstno poklicno pot.

To je že drugi letošnji dosežek Tajde Bogovič na področju promocije žensk v inženirstvu. Marca smo s ponosom poročali, da je postala predsednica slovenske sekcije IEEE WiE. IEEE WiE (Inštitut inženirjev elektrotehnike in elektronike – Ženske v inženirstvu in znanosti) je globalna mreža, ki promovira inženirke in znanstvenice po vsem svetu. S Tajdo smo se pogovarjali o njenih prizadevanjih za osveščanje glede inženirskega poklica in o tem, kako ji MESI pomaga pri uresničevanju življenjskega cilja: odpreti novo poglavje medicine z umetno inteligenco.

Kaj je izbor Inženirka leta in kaj vam ta nominacija pomeni?

V okviru izbora Inženirka leta se vsako leto izbere deset nominirank, ki bi lahko prispevale k navduševanju mladih za tehniko, inženirstvo, naravoslovje in inovacije. Pri tem se ocenjuje predvsem potencial, da bodo z osebnostjo in delom navdihnile mlajše generacije deklet.

Ker sem v promociji udejstvovanja žensk v inženirstvu dejavna že kar nekaj let, mi nominacija vsekakor pomeni pomembno dodatno spodbudo na tem področju.

Za mlade so vzorniki zelo pomembni. Kljub priročnosti izobraževanj na daljavo in moči spletnih vplivnežev osebni stik še vedno igra osrednjo vlogo. To je tudi tisto, za kar si prizadevate v mreži IEEE Women in Engineering. Nam lahko poveste kaj več o tem?

IEEE WiE (Institute of Electrical and Electronics Engineers – Women in Engineering) je strokovna organizacija inženirk, posvečena spodbujanju, promoviranju in vključevanju žensk v znanosti in tehniki. Ena izmed dejavnosti, ki jo v Sloveniji izvajam že sedmo leto zapored, je poučevanje deklet (srednješolk in letos tudi osnovnošolk) na Fakulteti za elektrotehniko, računalništvo in informatiko Univerze v Mariboru (FERI UM). V okviru počitniškega programa Akademije FERI jih seznanjam z osnovami programiranja. Veseli me, da se vedno več deklet odloča za obisk delavnic in kaže zanimanje za tehnične poklice.

Kaj vas je navdihnilo, da ste postali inženirka?

Za skoraj vsakim strojem, orodjem, napravo, avtom in mnogimi drugimi stvarmi se skriva računalništvo, bodisi v obliki algoritma bodisi kot tehnologija. Računalništvo je prisotno na različnih področjih in marsikdaj – zlasti v medicini, ki me posebej zanima – lahko pripelje do edinstvenih odkritij.

Vedno sem rada tudi pomagala, razlagala in podajala znanje. Dober inženir mora imeti kar nekaj lastnosti: vztrajnost, željo po inovativnosti in predanost delu, pa tudi pogum ter drugačen pogled na reševanje problema. Hkrati pa mora biti tudi oseba, ki je pripravljena sodelovati ter usklajevati različne poglede in želje.

Eden največjih navdihov pri vašem delu je medicina, ki vas je pripeljala tudi v podjetje MESI. Kakšno je vaše delo ter različni izzivi in zmage, ki jih prinaša?

Zavedam se, da ima zdrav človek veliko želja, bolan pa le eno – to, da bi bil zdrav. Če lahko kot posameznica in inženirka z znanjem in veščinami doprinesem k družbi, je to najmanj, kar lahko storim. Vesela sem, da delam v podjetju, katerega vodilo je slednje.

V MESI-ju se ukvarjam z razvojem medicinske opreme, ki služi zgodnjemu diagnosticiranju bolezni, pravilni napotitvi in tudi priporočilom za zdravljenje, ki temeljijo na umetni inteligenci. Delo sovpada z mojim akademskim raziskovanjem, saj v okviru doktorskega študija s pomočjo strojnega učenja rešujem probleme v medicini.

Moje trenutno delo v MESI-ju je skrb za prenos podatkov v zdravstvene informacijske sisteme ter obdelavo in shranjevanje podatkov v oblaku. Rekla bi, da je največji izziv usklajevanje različnih zdravstvenih administrativnih sistemov, saj imajo države različne regulativne okvire, ki jih morajo izpolnjevati tudi naši produkti.

Delo je zanimivo tudi, ker stalno stremimo k izboljšavam in nadgradnjam, predvsem v smeri učinkovitejšega diagnosticiranja bolezni, na primer z umetno inteligenco.

Kako pa umetna inteligenca oz. strojno učenje lahko vplivata na razvoj medicine?

Področje strojnega učenja zajema tako napoved razvoja bolezni (predikcijo) kot klasifikacijo slik in iskanje anomalij v signalih, npr. pri EKG-ju.

Prednost strojnega učenja je v hitri obravnavi velikega števila primerov. Tako se lahko odkrije tisto, kar človeškemu očesu na prvi pogled ni vidno. Strojno učenje tako lahko pripomore k hitrejšemu razvoju in novim spoznanjem.

Kje vidite prednosti žensk v inženirskih ekipah?

Mislim, da imamo tako kot v vsakem drugem poklicu ženske drugačen pogled oz. pristop do reševanja problemov. Poznam nekaj zelo uspešnih inženirk, vendar njihove zgodbe marsikdaj niso tako odmevne, kot bi morda lahko bile. Lahko bi navdušile dekleta in ženske za inženirski poklic ter pokazale vsem, da so vrednote, kot so trdo delo, vztrajnost, pogum in neustrašnost pred izzivi nekaj, kar družba močno potrebuje, a je žal pogosto premalo cenjeno. Mislim pa, da se to spreminja.

Photo: Andrej Križ